中田研究室ではオペレーションズ・リサーチ, 機械学習, 最適化の研究に取り組んでいます. これらの分野はいずれも産業界との結びつきが深く, 中田研究室では産業界での応用を念頭に置いた研究に取り組む場合が少なくありません. また中田研究室はこれまで数多くの企業との共同研究・受託研究に参画し, 研究成果の社会実装にも精力的に取り組んでいます.
中田研究室の研究領域に関連する共同研究や学術指導に関するご依頼は随時受け付けております. 連携に興味のある企業の方は中田または小林までお気軽にご相談ください. 過去の具体的な成果にご興味のある方は, 研究成果一覧のページもあわせてご覧ください.
中田研究室と連携する制度としては, 主に共同研究, 受託研究, 学術指導などがあります. 各制度の詳細については本学産学連携本部のページをご確認ください. 「共同研究・受託研究・学術指導・受託研究員について」でもこれらの制度の違いに関する説明があります.
これらの制度のほか, 奨学寄附金によって中田研究室の研究・教育活動を支援していただくことも可能です. 中田研究室の活動に共感いただける企業・団体・個人の方からのご支援も広く募集しております.
「両経路計画を考慮したEV用充電ステーションの配置最適化」
「医療分野などにおける社会課題解決に向けた, データドリブンな課題解決を実現するための計画立案・実行の研究開発」
「反実仮想機械学習を用いた数理モデルの構築」
「広告文自動生成に関する研究」
「特許公報から技術用語のトレンドの把握及び特許検索用分類識別子の新設の提案」
「年金ALMにおける多期間最適化問題の高速解法」
「機関投資家の行動の要因とその企業に対する効果に関する詳細データに基づく分析」
「量子コンピュータの活用に関する研究開発」
「Uplift Modelingに関する研究」
「バイアスを含んだ時系列データから将来のイベントを予測するための高精度で説明可能な機械学習モデルの構築」
「テキスト分析による企業戦略, リスク等の計測とM&Aや資本政策等の企業ファイナンス行動の関係分析」
「AIの特許制度への影響に関する研究」
「楽天ブックス倉庫におけるピッキングの最適化に関する研究」
「故障, トラブル, クレーム等に関する予兆・予測精度向上に向けた技術の獲得」
「プロダクション印刷向けスケジューリングの最適化アルゴリズムに関する研究」
「品質信頼性情報システムに関する研究」
「大規模な商品リコメンド最適化問題に関する研究」
「連続時間モデルによる多期間動的ポートフォリオ最適化」
「シフトアサインメントの最適化」
「保険料 (純掛金) の算出について」
「車両物流へのOR適用に関する研究」
「公的年金運用におけるポートフォリオ最適化についての研究」